Modelos de Simulación
Definición
Un modelo de simulación es una representación matemática, computacional o lógica de un sistema real, diseñada para imitar su comportamiento a lo largo del tiempo (dinámico) o en un momento determinado (estático), lo que permite experimentar, analizar y tomar decisiones sin alterar el sistema real.
Conceptos Clave
- Los modelos de simulación se pueden clasificar como:
- Estáticos o Dinámicos
- Discretos o Continuos
- Estocásticos o Deterministas
Modelo Estático
Un modelo estático (como una simulación Monte Carlo) representa un sistema en un momento específico.
Modelo Dinámico
Un modelo dinámico muestra cómo cambia un sistema con el tiempo, como simular un banco de 9:00 a.m. a 4:00 p.m.
Modelo Determinista
Un modelo determinista no tiene variables aleatorias; las entradas siempre producen las mismas salidas. Por ejemplo, pacientes que llegan a una consulta dental exactamente a su hora programada.
Model Estotcástico
Un modelo estocástico incluye variables aleatorias, lo que genera salidas aleatorias. Por ejemplo, en un banco, los tiempos de llegada y servicio son aleatorios, y las salidas (como el tiempo de espera promedio) son estimaciones estadísticas.
Concepto Principal
¿Què es? ¿De que se trata?
Contexto
¿Porqué es importante? ¿Como se relaciona con otro tema?
Aspectos Clave
Puntos principales
Aplicaciones
¿Donde se podría aplicar?
Ejemplos
Ejemplos de la vida real, Evidenca
Preguntas/Reflexiones
¿Què preguntas o dudas me surgen del tema? ¿Cuales son mis reflexiones?
Conclusiones
¿Cuales concluyo YO del tema?