Funciones Generadoras en Python

Resumen:

Las funciones generadoras en Python son funciones que utilizan la palabra clave yield para producir un objeto generador, permitiendo la creación de iteradores de manera sencilla. Estas funciones “pausan” su ejecución en cada yield, conservando su estado, y reanudan la ejecución cuando se solicita el siguiente valor, lo que permite trabajar con secuencias potencialmente infinitas o muy grandes de forma eficiente.

Puntos Clave:

Definición:

Una función generadora se define con def y contiene al menos un yield. Al llamarla, no se ejecuta de inmediato, sino que retorna un objeto generador.

Comportamiento:

Cada vez que se invoca yield, la función cede el control y guarda su estado interno, de modo que al reanudar la ejecución se continúa desde ese punto.

Ventajas:

• Eficiencia de memoria: Genera valores sobre la marcha sin almacenar toda la secuencia en memoria. • Simplicidad: Permite escribir código iterativo y asíncrono de forma natural. • Aplicaciones en simulación: En frameworks como SimPy, se usan para modelar procesos que se pausas y reanudan (por ejemplo, para esperar un tiempo o solicitar recursos).

Ejemplo Básico:

def generador_numeros():
    n = 0
    while True:
        yield n  # Pausa y devuelve el valor actual de n
        n += 1

# Uso del generador
gen = generador_numeros()
print(next(gen))  # Imprime 0
print(next(gen))  # Imprime 1
print(next(gen))  # Imprime 2

Notas Adicionales:

• En SimPy, cada proceso se implementa como una función generadora. Por ejemplo, cuando se usa yield env.timeout(tiempo) o yield resource.request(), se está pausando el proceso hasta que se cumpla la condición, permitiendo simular eventos discretos de manera eficiente.
• El uso de generadores facilita la modelación de la concurrencia sin necesidad de hilos reales, ya que el entorno de simulación gestiona la reanudación y pausa de los procesos de forma ordenada.

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